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感知世界:MEMS传感器类型和应用

时间: 2025-05-28

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惯性传感器:微型运动

MEMS 惯性传感器由加速度计和陀螺仪组成,是运动传感应用的基本组件。加速度计测量线性加速度,而陀螺仪则检测角速度。这些传感器利用不同的物理原理,在紧凑的封装中实现高精度测量。 


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MEMS电容式与压阻式压力传感器

MEMS 加速度计主要采用电容式或压阻式传感机制。电容式加速度计的特点是将质量块悬挂在固定电极之间,形成一个差分电容器。加速度会导致质量块发生偏转,从而改变电容,最终转换为电信号。压阻式加速度计则使用悬臂梁上的应变计,加速度引起的应力会改变电阻。

MEMS 陀螺仪通常采用音叉或振动环设计。音叉陀螺仪使用两个沿相反方向振动的质量块。旋转时, 科里奥利效应会引起垂直于驱动轴的二次振动,该振动可通过电容检测。振动环陀螺仪采用谐振环结构,旋转会引起进动,通过环与周围电极之间的电容变化来检测。


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数字 MEMS 加速度计传感器与惯性传感器

惯性测量单元 (IMU) 传感器基于精密陀螺仪、加速度计、磁力计和压力传感器的多轴组合。这些即插即用解决方案包含完整的工厂校准、嵌入式补偿和传感器处理,以及简单的可编程接口。

这些惯性传感器广泛应用于消费电子产品、汽车系统和工业设备。在智能手机和可穿戴设备中,它们支持屏幕旋转、计步和手势识别。汽车应用包括电子稳定控制、侧翻检测和安全气囊展开系统。在工业环境中,它们对于自动驾驶汽车和无人机的惯性导航系统至关重要。

多年来,MEMS惯性传感器的技术规格 已显著提升。现代MEMS加速度计的测量范围为±2g至±16g,带宽高达数kHz,噪声密度低至15 μg/√Hz。[4] MEMS陀螺仪的测量范围通常为±250°/s至±2000°/s,带宽高达8 kHz,噪声密度约为0.004°/s/√Hz。

信号处理在增强惯性 MEMS 传感器性能方面起着至关重要的作用。以下是一些使用的基本技术: 


  • 过采样技术通过多次测量并计算结果的平均值来提高分辨率并降低噪声。

  • 温度补偿算法可以校正热漂移,确保在较宽的温度范围内进行精确测量。

  • 卡尔曼滤波通常用于融合来自多个传感器的数据,从而提供更精确的位置和方向估计。


这些先进的信号处理技术通常在集成数字信号处理器上实现,使 MEMS惯性传感器能够达到接近更大、更昂贵的光纤和环形激光陀螺仪的性能水平。

光学MEMS:操控光

光学MEMS器件利用微加工技术制造出能够在微尺度上操控光的微型光学元件。该领域的 两个关键要素是微镜和微光谱仪,它们各自采用独特的工作原理来实现精确的光学控制。


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微电子领域的数字微镜器件矩阵

光学MEMS中的微镜通常采用静电或电磁驱动。静电驱动微镜采用扭转铰链设计,施加电压会产生静电力,使微镜倾斜。这些微镜的开关速度高达10 kHz。另一方面,电磁驱动使用载流线圈和永磁体产生扭矩,可提供更大的偏转角度,但速度较低,通常在1 kHz左右。

MEMS 中的微光谱仪主要有两种设计:基于光栅和法布里-珀罗。基于光栅的微光谱仪使用衍射光栅来色散光,然后由光电探测器阵列检测。这些设备可以覆盖从紫外到近红外(200-2500 nm)的宽光谱范围。[5]法布里-珀罗 微光谱仪采用可调光腔,腔长决定透射波长。它们具有较高的光谱分辨率,通常为 0.1-10 nm,但光谱范围较窄。

光学MEMS在多个行业拥有广泛的应用 。在数字光处理 (DLP)投影仪中,微镜阵列快速切换以生成图像,工作频率高达 32 kHz。电信行业的光开关使用 MEMS 微镜来路由光信号,实现 10 毫秒以下的切换时间。在光谱学领域,基于 MEMS 的设备可实现便携式高分辨率光谱仪,用于现场化学分析,波长范围覆盖从可见光到中红外(400-4000 nm)。


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自动驾驶汽车的激光雷达系统

在新兴技术中,光学MEMS在自动驾驶汽车的激光雷达系统中发挥着至关重要的作用。基于MEMS的扫描激光雷达利用快速振荡的微镜来引导激光束,实现10-100 Hz的扫描速率。这些系统可以提供优于5厘米的距离分辨率和高达200米的探测范围,这对于自动导航中精确的环境测绘至关重要。  

在光学MEMS中,材料的选择至关重要。多晶硅 因其良好的机械性能和与标准CMOS工艺的兼容性而广为使用。它的折射率约为3.5,可以制成复杂的结构。铝因其高反射率(可见光谱中反射率>90%)而备受青睐,常用于微镜的涂层。在特定应用中,通常会采用氮化硅(折射率约为2.0)或金(红外反射率优异)等材料。 

这些材料的选择及其精确制造使光学 MEMS 器件能够实现必要的光学特性,例如反射率、透射率和波长选择性,这些特性对于其多样化的应用至关重要。

MEMS 麦克风、磁力计和压力传感器只是众多不同类型 MEMS 传感器中的几个例子。MEMS 传感器正在对各行各业产生重大影响,并且必将在未来发挥更大的作用。

与宏观世界的互动

由于规模和信号特性的差异,将 MEMS 传感器与宏观系统连接起来面临着独特的挑战。其中一个主要挑战是阻抗匹配, 因为许多 MEMS 传感器的高阻抗输出必须与标准电子系统的低阻抗输入相匹配。这种不匹配会导致信号衰减,并增加对噪声的敏感性。此外, MEMS 传感器产生的低电平信号特别容易受到电磁干扰 (EMI) 和射频干扰 (RFI) 的影响,因此需要谨慎的屏蔽和接地技术。


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红色电容式触摸传感器模块 

信号调理对于从 MEMS 传感器提取精确测量值至关重要。对于电容式传感器,通常采用电荷放大器。这些放大器将电容的微小变化转换为电压信号,具有高灵敏度和低噪声。输出电压 (Vout)与电容变化 (ΔC) 的关系如下: 


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其中Vref 为参考电压,Cf 为反馈电容。对于压阻传感器,通常使用惠斯通电桥电路。这些电桥将微小的电阻变化转换为电压差,然后将其放大。电桥输出电压 (Vout)定义为: 


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其中 Vex 是激励电压,ΔR 是电阻变化,R 是标称电阻。

模数转换 (ADC)是 MEMS 传感器与数字系统接口的关键步骤。Σ -Δ (ΣΔ) ADC因其高分辨率和出色的噪声性能而特别适合 MEMS 应用。这些 ADC 采用过采样和噪声整形技术,可实现高达 24 位的分辨率。例如,典型的 MEMS 加速度计可能使用 16 位 ΣΔ ADC,过采样率为 64,在 ±2g 范围内提供 0.05 mg 的有效分辨率。

MEMS 传感器的常见接口协议包括I2C (内部集成电路)和 SPI(串行外设接口)。I2C是一种双线接口,允许多个设备连接到同一总线。它通常以 100 kHz(标准模式)或 400 kHz(快速模式)的数据速率运行,一些现代设备甚至支持高达 3.4 MHz 的速率。SPI是一种四线接口,可提供更高的速度和全双工通信。SPI 的数据速率高达数 MHz,非常适合陀螺仪等高带宽 MEMS 传感器。 


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MEMS 和传感器测试与校准


现实环境可能会引入各种因素,影响 MEMS 传感器读数的准确性。这些因素可能包括温度波动、电源变化或老化效应。为了减轻这些影响,通常采用校准和补偿技术:

  • 校准: 这涉及将传感器暴露于其测量的物理参数(例如压力、加速度)的已知参考值,并记录相应的电输出。这些数据用于创建一个数学模型,该模型可应用于原始传感器读数,以补偿系统误差。

  • 补偿: 微控制器或外部电路可以实施算法,根据系统内集成的附加传感器的温度读数等因素实时调整传感器读数。

通过有效地将MEMS传感器与宏观世界连接起来,我们释放了其巨大的潜力,为各行各业带来变革。从赋能下一代可穿戴设备和智能手机,到打造更智能的基础设施和监控系统,无限可能。

仿真技术在MEMS开发中的关键作用随着MEMS器件复杂度提升,多物理场仿真已成为传感器设计验证的核心手段。Coventor MEMS+软件提供独特的系统级建模能力,可精确模拟惯性传感器中质量块-电极的机电耦合效应,或光学MEMS微镜的谐振特性。通过参数化扫描优化陀螺仪音叉结构的Q值(典型值>10^4)或微镜扭转刚度(约1e-6 N·m/rad),工程师能在虚拟原型阶段预测器件带宽和线性度表现。

MEMS加速度计在电容式设计中,仿真可预测质量块位移(通常<1μm/g)与差分电容变化(fF级)的非线性关系。Coventor内置的工艺设计套件(PDK)能自动生成包含蚀刻误差和残余应力的3D实体模型,帮助实现优于0.1% FS的灵敏度一致性。

MEMS陀螺仪针对科里奥利效应的二次振动检测(振幅约纳米级),Coventor的谐响应分析模块可量化驱动模态与检测模态间的正交耦合误差,指导布局优化使串扰降低至0.01°/s/√Hz以下。

光学MEMS开发验证DLP微镜阵列设计时,通过动态仿真可验证微镜倾斜角度(±12°)与驱动电压(5-30V)的对应关系,预测10^9次循环下的机械疲劳特性。Coventor的光-机耦合求解器能直接计算镜面形变对光学调制传递函数(MTF)的影响。

工艺协同设计多晶硅微结构的杨氏模量(160GPa)与残余应力(50-200MPa)直接影响器件性能。Coventor的工艺仿真模块可预测CMP、DRIE等制造工序导致的尺寸偏差,显著降低流片失败风险。

系统集成验证针对ΣΔ ADC接口开发,Coventor支持Verilog-A联合仿真,可量化时钟抖动(<1ps)对24位ADC有效位数(ENOB)的影响,使信噪比优化至110dB以上。

申请试用价值点Coventor提供完整的虚拟原型解决方案,使研发团队能够

1. 将开发周期缩短40%,通过参数优化快速收敛最优设计

2. 减少物理样机迭代次数,降低60%以上的开发成本

3. 内置TSMC、GlobalFoundries等代工厂标准工艺文件,确保设计与制造无缝衔接

4. 支持FMEA分析,提前识别潜在失效模式并改进可靠性设计

正在开发新一代智能传感器(如激光雷达、IMU、微型光谱仪)的工程师,可申请获取Coventor定制化试用方案,体验:

· 自动化DOE实验设计提升陀螺仪零偏稳定性

· MEMS-ASIC协同仿真实现低噪声接口电路

· 光学MEMS波前分析确保>98%的镜面反射效率




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